Giuseppe Lombardia
“Economics taught me models, Data Science taught me how to make them work.”
Data Scientist con background economico.
Contatti: giuseppe97lomb@gmail.com · github.com/PeppeLomb17 · linkedin.com/in/giuseppe-lombardia-3490411ab/
Progetto in evidenza
Analisi della transizione epidemiologica globale tramite il rapporto DALY NCD/CD. Clustering temporale e validazioni statistiche con confronto pre/post COVID.
- Obiettivo: identificare pattern epidemiologici globali robusti e interpretabili.
- Metodi: K-Means, DTW, OLS con diagnostica, mappe e grafici interattivi.
- Librerie principali: Pandas, NumPy, scikit-learn, KMeans, dtw-python (DTW), matplotlib, seaborn, Plotly, Statsmodels.
Progetti
➜ Master’s Thesis in Data Science — Epidemiological Transition
➜ Sports Image Classification (MATLAB) — GoogLeNet & ResNet-18
➜ Heart Disease Statistical Learning (R) — LR, RF, NN
➜ COVID-19 Data Analysis (R) — statistica e multivariata
➜ AI-UNICT 2024 — Challenge 2 (Python) — Image Classification (8 classi)
Formazione
Università degli Studi di Catania · Ottobre 2021 – Luglio 2025
Il percorso di studi ha fornito competenze multidisciplinari in analisi dei dati, modellazione predittiva e programmazione statistica su casi reali.
- Machine Learning, Deep Learning, Statistical Inference, Econometrics
- Big Data Analytics, Business Intelligence, Data Visualization
- Programmazione per la Data Science in Python e R
Università degli Studi di Catania · Ottobre 2016 – Marzo 2021
- Micro e macroeconomia, statistica, metodi quantitativi per le decisioni.
Esperienze Lavorative
Giugno 2016 – Presente
- Gestione contabile, pratiche fiscali, analisi costi.
- Ottimizzazione dei processi amministrativi e supporto decisionale.